La inteligencia artificial comienza a abrir una nueva ruta en la medicina materna en México. El Instituto Nacional de Perinatología trabaja en una investigación que busca identificar de manera anticipada complicaciones obstétricas como preeclampsia, diabetes gestacional y parto prematuro, mediante el análisis de información clínica e inmunológica de mujeres embarazadas.
El proyecto científico se desarrolla con el objetivo de fortalecer la atención preventiva durante la gestación y generar herramientas que permitan detectar con mayor precisión a pacientes con riesgo elevado de desarrollar enfermedades asociadas al embarazo, particularmente entre mujeres que presentan obesidad, uno de los factores vinculados con diversas complicaciones obstétricas.
La Secretaría de Salud informó que la investigación, encabezada por el subdirector de Investigación Biomédica del Instituto Nacional de Perinatología, Ismael Mancilla Herrera, desarrolla un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para identificar de forma temprana alteraciones que puedan derivar en problemas de salud materna y perinatal. El trabajo obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud en Apoyo a la Investigación 2026.
El estudio lleva por nombre Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana y contempla inicialmente la participación de 200 mujeres embarazadas con obesidad y peso normal.
La investigación parte de una premisa científica cada vez más relevante dentro de la medicina reproductiva. El sistema inmunológico no solamente protege al organismo frente a enfermedades, sino que también participa activamente en el desarrollo fetal y en la adaptación biológica que experimenta el cuerpo de la mujer durante el embarazo.
A partir de esta base, especialistas analizan la diversidad clonal de linfocitos maternos para identificar posibles alteraciones relacionadas con la aparición de complicaciones obstétricas. El propósito es determinar si determinados patrones inmunológicos pueden convertirse en indicadores tempranos de riesgo.
La inteligencia artificial desempeña un papel central dentro del proyecto, ya que permitirá integrar una gran cantidad de datos clínicos y biológicos para encontrar relaciones que podrían pasar desapercibidas mediante métodos tradicionales de análisis.
Según los investigadores, uno de los principales desafíos de la medicina obstétrica consiste en identificar oportunamente qué pacientes desarrollarán enfermedades durante la gestación. La capacidad de anticipar esos escenarios permitiría diseñar estrategias de vigilancia y tratamiento más eficaces.
El protocolo contempla la toma periódica de muestras sanguíneas y el seguimiento clínico de las participantes durante los diferentes trimestres del embarazo. Los resultados obtenidos serán analizados a lo largo de un periodo de investigación de tres años.
Además de generar conocimiento científico, el estudio busca sentar las bases para una medicina materna más personalizada, donde los tratamientos y medidas preventivas puedan adaptarse a las características biológicas particulares de cada paciente.
Con esta iniciativa, el Instituto Nacional de Perinatología impulsa una de las investigaciones más innovadoras en el campo de la salud reproductiva en México, combinando inmunología, análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la prevención de complicaciones durante el embarazo y fortalecer la atención de mujeres con factores de riesgo.